Karriere in der Mikrotechnologie

Mit der Ansiedlung von Intel in Magdeburg werden dringend gut ausgebildete Fachkräfte im Bereich der Mikrotechnologie gesucht. Aber auch für Bereiche wie der künstlichen Intelligenz, der Robotik und der Medizintechnik sind immer kleinere und leistungsfähigere Computerchips, die enorme Datenmenge verarbeiten können, von enormer Bedeutung. Als Universität sehen wir uns in der Verantwortung die Ausbildung der Fachkräfte in der Produktion sowie der Forschung und Entwicklung zu gewährleisten und dadurch die Wirtschaft in der Region zu stärken.

Dazu bieten wir aktuell eine Berufsausbildung in der Mikrotechnologie sowie ab dem Wintersemester 2022/23 den englischsprachigen Masterstudiengang Advanced Semiconductor Nanotechnologies an. Im kommenden Jahr sollen ein Bachelorstudiengang sowie verschiedene Weiterbildungsmöglichkeiten folgen, sodass potenzielle Fachkräfte von der Ausbildung über ein Studium und eine Promotion bis hin zur Weiterbildung ihren Karriereweg in der Mikrotechnologie fortlaufend gestalten können. Koordiniert wird der Aufbau dieser Talentpipeline von der Stabsstelle Mikrotechnologie.

Ausbildung in der Mikrotechnologie

In ihrer dreijährigen Ausbildung an der Uni Magdeburg lernen angehende Mikrotechnolog*innen im Reinraum unter anderem, wie sie Computerchips oder Airbagsensoren herstellen. Nach dem Abschluss können sie in der Chipindustrie oder in Forschungsinstituten arbeiten.

Masterstudiengang Advanced Semiconductor Nanotechnologies

Mit dem Master Advanced Semiconductor Nanotechnologies bietet die Uni Magdeburg ein Studienangebot, das den Absolvent*innen den Berufseinstieg in die Halbleiterindustrie ermöglicht. Das viersemestrige Masterprogramm ist Teil des Standortkonzepts für die Intel-Ansiedlung in Magdeburg. Es ist zulassungsbeschränkt und findet in englischer Sprache statt.

Masterstudiengang Computational Methods in Engineering

Mit dem englischsprachigen Masterstudiengang Computational Methods in Engineering bildet die Uni Expertinnen und Experten aus, die an der Schnittstelle zwischen verschiedenen klassischen Ingenieurdisziplinen und der Softwareentwicklung arbeiten können. Sie lernen, technische Probleme mathematisch zu analysieren und Lösungen am Computer zu simulieren.